“#酒店太贵了，#饭店太贵了，不出去玩了便宜可以考虑，我没钱我一分钱都没有，#奶茶好贵我从来没有喝过，有没有0.01的羽绒服……”这段带着话题“#标签”、让人有点摸不着头脑的评论，是用户为对抗“大数据杀熟”精心撰写的反向评论，其内容虽略显夸张，却囊括了衣食住行等日常消费，目的是“驯化”大数据，争取相应权益。（1月20日光明网）

  数字浪潮席卷之下，大数据已然深度嵌入公众的日常生活。从外卖、快递、网约车的便捷选择，到机票、酒店预订等旅行规划，公众衣食住行、社交互动中都有大数据的身影。然而，“同样的路程，不同用户车费不同”“同一件商品，换个账号就能有10元差价”“多次浏览后价格自动上涨”……打开社交媒体平台，消费者关于“大数据杀熟”的吐槽不胜枚举。这些看似不经意的数字游戏，实则是对消费者合法权益的侵蚀。中国消费者协会最新数据显示，“平台经济‘大数据杀熟’频现”仍然是2024年上半年十大消费维权热点之一。

  不同于传统商业规则中的杀熟，大数据杀熟往往更有杀伤力。一方面，它更精准——通过数据分析，商家能够准确识别出消费者的支付意愿上限，从而实现利润最大化。一旦消费者因为信任或习惯省去“比价”环节，就容易成为“杀熟”的对象。另一方面，它更隐蔽——大数据杀熟频频得手的背后，是算法机制对消费者权益的不断试探。当大数据杀熟成为平台的常规操作，陷入“十面埋伏”的消费者不仅难以逃脱，也很难进行有效维权。

  某种程度上说，“反向驯化”是消费者的自救“突围”。为了避开平台的用户画像，他们当起了“伪装者”，装新用户、装不常用、装不喜欢，隐藏自己在网络平台上的行为轨迹，干扰算法对用户消费偏好的推测；化身网络“穷人”，在各大平台展开赛博哭穷，企图以此混淆算法对其经济状况的判定，进而获得“优惠价”。从当前的反馈看，一波反向操作后，确有部分商品的价格存在一定程度的下降，但其背后付出的人力、精力成本，也让本应便捷的在线服务，变得令人疲惫不已。

  必须认识到，无论是“赛博哭穷”，还是“反向驯化”，其本质都是消费者对交易公平的呼唤。当前，数字技术对公众生活数据的记录几乎无孔不入。与千变万化的算法机制相比，纯“手动”的反向驯化不仅精力有限，也很容易被技术识破。面对人与技术、平台之间不断加重的权力失衡，抵御大数据杀熟，仅靠用户“变脸”，还远远不够。对此，既要完善治理体系，以刚性手段推进平台算法和治理透明化，倒逼平台诚信经营；也要实现技术升级，推进“反杀熟”等甄别技术的研发和应用，为消费者提供价格监测、隐私保护等实用手段，以技术制衡技术，守护他们的合法权益。（刘硕）