6月28日，由北京航空航天大学与北京和光智成科技有限公司共同建设的“北航·和光智成AI材料合成联合实验室”在京正式揭牌成立。同期，和光智成宣布与北京数据集团、中关村数字经济产业联盟启动战略合作，共建垂类数据基础设施，共推产业落地生态。

  联合实验室的成立，正值“十五五”开局之年。当前，人工智能正全方位融入新材料研发、制备、生产、应用全链条，深刻重塑行业研发范式与产业形态。在此背景下，北京航空航天大学与和光智成的此次携手，既是高校前沿科研力量与产业一线创新企业的一次深度耦合，也是落实国家“人工智能+”战略、培育新质生产力的务实行动。

  聚焦“合成鸿沟”：以微观世界模型重构材料研发底层逻辑

  “从陶器走向瓷器，人类花了数千年时间。从青铜器走到铁器，又用了数百年。”联合实验室学术委员会主任、中国科学院院士杨万泰的致辞以此开篇。

  材料科学的核心，是研究原子、分子依靠物理、化学相互作用，形成 “微观结构 — 宏观性能” 的对应关系，以此设计、制备具备目标功能的新型物质。从人类涉足材料科学的第一天起，科学家就在做一件事——构建一个能够解释和预测物质行为的“微观世界模型”。历史上，这个模型以数学方程、近似理论和经验公式的形式存在于科学家的头脑中——碎片化、不完整、充满近似。而人工智能的介入正在带来质变：AI让“微观世界模型”从科学家的头脑中“外化”出来，变成一个可计算、可迭代、可验证的智能系统。

  联合实验室主任、北航教授刘宇宙指出，当前AI for Material领域热度高涨，但由于种种原因，行业普遍更多偏向于“重预测、轻合成”，最终的产业价值并未得到落地验证。“AI+材料领域最被高估的是‘预测的胜利’，最被低估的是‘合成的鸿沟’。”材料科学瓶颈不在于“预测出来”，而在于“合成出来”。一项新材料从概念验证到小试、中试、最终放大生产，周期长达数年甚至数十年——预测只是万里长征的第一步。

  和光智成所追求的“微观世界模型”，正是要跨越这一鸿沟——构建一个从原子、分子尺度出发，能够精确描述材料“成分—结构—性能”关系的完整认知与操作体系。这一模型以物理规律为底层约束，以AI模型为计算引擎，以智能实验室为验证场，以高质量实验数据为燃料，在“预测—验证—修正”的循环中持续进化。

  校企协同加速成果转化：打通从实验室到生产线的“最后一公里”

  北京航空航天大学党委常委、副校长吕卫锋在致辞中指出，人工智能与材料科学的深度融合是国家战略。联合实验室将依托北航顶尖的科研积累与人才储备，结合和光智成在AI+材料领域的技术闭环能力与产业资源，聚焦前沿交叉学科突破，深化产教融合，打造产学研协同创新的新标杆。

  和光智成是全球少有的具备“预测—合成—验证”全闭环能力、并已在多场景完成工业级交付的企业。截至目前，和光智成已在航空航天、军工特种材料、光电材料、新能源材料等多个关键领域完成科研与工业级别交付——依托核心技术突破，可将材料研发周期从“年”压缩至“月”，直接研发成本可降低80%。

  在底层技术层面，和光智成已实现无水无氧反应全流程自动化、多形貌固体高精度加料等行业难题，分子活化能预测精度突破“化学精度”门槛。与此同时，企业积累了数十万条全球稀缺的高质量化学数据，其“计算—实验化学/材料高质量数据集”已通过国家级检验，被评估为“卓越”级别。

  以“工业级交付”定义产学研协同新标杆

  和光智成选择了一条更难但更真实的路径——不是只输出计算的“工具商”，也不做只卖设备的“硬件商”，而是以工业级交付为硬指标，构建可计算、可合成、可验证的微观世界模型。

  联合实验室的独特之处在于：它不是停留在论文和模型里的“纸上实验室”，而是以产业应用为终点、以工业交付为标尺的新型研发主体。正如刘宇宙所言：“AI材料研发不能停留在论文和模型里，最终要落到产业价值上。”北航与和光智成共建联合实验室，正是要打通学术研究与产业应用的断点，实现从书架到货架，以校企协同的方式补齐合成能力这一行业短板。

  成立仪式当天，和光智成与北京数据集团、中关村数字经济产业联盟宣布启动战略合作，将共同推动材料数据生态建设，助力AI材料科研成果规模化、产业化落地。这标志着联合实验室不仅在技术层面实现突破，更在数据要素流通、产业生态构建等制度创新层面迈出关键一步。