7月6日，由中国中文信息学会牵头，联想控股与中国科学院软件所等单位共同发起的“中国中文信息学会产学研创新生态工作委员会”（以下简称“工委会”）在北京正式成立，联想控股CEO于浩担任首届工委会主任。
活动当天，一场主题为“重构AI产研生态：打通产研链路的现实解法”的圆桌论坛也同步举行。《财经》杂志执行主编谢丽容担任圆桌主持，并提出了三个问题：当下的产学研合作，究竟发生了哪些实质性变化？学术型创业者有何优劣势，又该如何扬长避短？在算力参数竞赛之外，我们是否忽视了基础数学与认知逻辑层面的真正突破？
台上五位嘉宾从不同视角探讨，恰好构成产学研链条上的关键环扣，企业家、高校教授、投资人、青年创业者，各自的诉求虽有不同，却共同拼合出创新生态的全景。
拓尔思信息技术股份有限公司董事长、中国中文信息学会监事 施水才
壁垒已高，科学家必须亲自下场
施水才表示，当下正是科学家创业的黄金时代。基于三十年创业沉淀，他梳理出产学研的五种范式级变迁：第一，创业壁垒大幅抬升，“原来做应用创新即可，现在必须扎根硬核科技，从根技术和底层原理上寻求突破”。第二，科学家与企业必须深度绑定，“过去大学教授办公司还遮遮掩掩，如今可以名正言顺”，但教授必须亲自下场，担任创始人或首席科学家。第三，行业已进入生死时速，“从实验室到公司再到资本市场的线性增长已经过时，现在必须并联融合，追求指数级增长”。第四，竞争没有中间态，头部玩家才能生存，“同一垂直市场，只有前三名盈利，第四名及以后都在亏损”。第五，创业离不开资本的安全护航，“若没有政府基金的投入，上市难度将大大增加”。
谈及学术型创业者的特质，施水才认为，“全能型人才”本身就是伪命题。如果一人包揽所有，团队便无法成长，最终只剩个人独撑。由此他提炼三条铁律：一是“精力有限，不能既要又要”；二是“团队必须互补，不能同质化”；三是“‘坚持’是至关重要的品质，否则走不到今天”。
在基础学科追问上，施水才将问题拉回根本：“智能时代，人类的价值如何体现？”他认为，定义问题的能力、决策判断力、共情与审美，才是人类不可替代的核心。而品位与审美，恰恰决定了一个人的发展上限。
哈尔滨工业大学教授、中国中文信息学会常务理事 赵铁军
机会留给顶尖的人，但创新主力是在读学生
赵铁军从高校视角出发，肯定了政策层面对创新创业的支持力度，“创业门槛确实降低了”。但硬核科技时代，技术门槛同步抬升，两者叠加之下，唯一不变的是：只有精准捕捉用户需求与痛点，技术落地才成为可能。
机会多了，却只留给顶尖的人。赵铁军指出：“AI技术，尤其是大模型迭代飞快，ChatGPT发布至今还不到4年时间，已经发展到了多模态、具身智能……驱动创新的主要力量，还是在读的学生。我在大学里有亲身体会，年轻人思维活跃。”对于师生创业关系，他认同施水才“从追随、到奋斗、再到惺惺相惜”的概括，主张“作为老师，心态应该更放宽，对人才更宽容”。
在基础学科层面，赵铁军认为，技术发展至瓶颈时，反而会倒逼基础研究提出新问题；高校课程虽在持续调整以追赶科技前沿，但离本质性变革仍有距离。
北京前沿国际人工智能研究院理事长、英诺科创基金合伙人 王晟
VC投的是有科技基因的企业家，不是科学家
王晟从投资逻辑出发，划出“消费创新”与“科技创新”的根本分野：“科技创新实际上在跟自然规律在做博弈，消费创新实际上是在跟社会需求在做博弈”，前者具有“先验的确定性”，因此“投资机构敢于在最早期下注，因为技术的科学范式的确定性是远强于不确定的社会科学的”。他认为，新的康波周期由通用技术驱动，长达十到二十年的投资天平将倾向硬核技术。他指出：“真正有价值的论文贡献度，大概从2022年开始，已经是产业引导了，学界已经做不出什么太多真正高质量的贡献了。”
面对学术创业者，王晟表示：“本质上，VC最喜欢的是企业家，而不是科学家，有科技基因的企业家更容易获得投资。”他把创业的老师分为三类：极少数在学术、商业领域都很牛，能当CEO；专注科研、不懂商业的可以做首席科学家、管理交给搭档；两者之间的可担任CTO。
关于基础学科，王晟认为，“大模型本质上是一个技术问题，而非科学问题，因为没人能真正解释大模型为何有效。”而科研的核心在于“品位”，正如DeepMind的联合创始人Hassabis所言，“科研的成功，无关于资金的多少、科研实力或天赋的高低，它归根结底，取决于你的‘科研品位’。”
联想控股股份有限公司副总裁 纪朝峰：科技创新的闭环已形成，哲学才是超越的着力点
纪朝峰以联想四十年变迁为脉络，勾勒出一幅宏观图景：1984年的“贸工技”是一种时代下的必然，当时整个大环境是快速捕捉改革开放带来的市场红利，只有先活下来才能谋发展。今天则反过来，“科技创新”已经成为引领发展的第一动力，创业者先做技术再工程化、规模化。再加上数十万亿资金涌入早期项目，原有游戏规则被打破，科技创新的飞轮已经形成闭环并加速运转：“MiniMax从成立到上市仅用四年时间，这个现象在2000年、2010年那会儿是不可想象的。”
对于学术型创业者的优劣势，纪朝峰主张辩证、动态地判断，认为企业不同阶段的主要矛盾各不相同，“不是1和0之间的关系，应该辩证地去看，应该根据当前企业所处的阶段，去看该阶段的主要矛盾和次要矛盾。在早期更多看技术的突破性和领先性，成熟阶段则更关注管理，不是二选一，而是侧重点不同。”他提醒道，当前大量资本追捧学术明星，容易让创始人过度关注技术长板而忽视管理短板，“管理是经验，而非知识，不是看书能掌握的，需要时间的积淀和真实的反馈才能形成”。纪朝峰透露，联想控股在投资决策中坚持“事为先、人为重”的方法论，关注“人与事的匹配”，在投资之前会对创始团队进行评估。
在基础学科层面，纪朝峰将问题推至更深一层：“指导着基础科学发展的，其实是哲学问题。如果没有一个哲学思想作为指导，基础科学是很难往前走得很深的”。依靠大算力推动的大语言模型的今天的局限也在哲学层面——“是不是符号就代表了意义、相关性就代表了因果性，其实不是。”这个问题还没有得到根本的解决。“下一代的模型应该是基于一套新的哲学理念的范式创新，而不是一种纯技术创新”。
魔芯科技创始人 浙江大学计算机科学与技术学院在读博士 陈天润：亲手实践的，才是推动技术进展的关键人
作为00后在读博士，陈天润带来了一个反直觉的观察：“在大语言模型这个时代，很多时候是一两个‘关键人物’改变了整个事情的局势。他们不一定是老师，更多是在读或者刚毕业的博士。因为真正的技术创新和突破往往来自亲手做实验发现的奥秘，而不是一个高屋建瓴的想法。”
对于学术型创业者如何扬长避短，陈天润认为，对一个成熟的企业来说，团队各位肯定有长板和短板，需要有人管理，也得有人去追逐技术的上限，去推动这个公司长期的发展。随着AI Agent（智能体）的发展，未来可能出现“一人公司”模式，即由AI辅助管理、营销、决策，大幅降低对人力的依赖。
从速度焦虑到规则书写，产学研迈入深水区
这场圆桌的分歧与共识指向同一本质：当前产学研融合已进入深水区——不再是简单的成果转化，而是涉及基础科学范式、创新主体代际更迭与资本耐心重配的系统工程。AI大模型的竞争，早已超越算力军备竞赛，进化为“科学品位+工程能力+长期资本+青年活力”的多维角力。工委会的成立，恰在浮躁资本与封闭象牙塔之间，搭建了一个允许试错、尊重长周期创新的缓冲带。这场讨论的最大价值在于提醒全行业：当技术迭代呈指数爆发，唯有以更开放的生态、更宽容的人才观，以及追问“人类有何用处”的哲学勇气，才能在下一轮范式转移中从追随者蜕变为规则书写者——这不仅关乎商业成败，更关乎中国在全球智能时代的底层话语权。
