10月20日，企业IT管理解决方案企业ManageEngine卓豪，正式面向中国市场发布其嵌入全栈IT管理产品体系的智能体AI能力。本次共推出30余款Zia智雅智能体，并计划到2026年底扩展至100余款。智能体直接集成在客户已使用的产品内，无需额外采购AI平台或智能体工作流工具，也无需复杂配置；由自研的Zia智雅大模型驱动，不产生额外Token成本。该系列智能体将于10月28日在深圳举办的ManageEngine卓豪用户大会上正式亮相。
此次发布是继今年5月ManageEngine卓豪在全球推出智能体后，面向中国市场的深度本土化落地。依托其自研的Zia智雅大模型及位于北京、上海的本地数据中心，ManageEngine卓豪正以AI能力加速中国企业IT运维的智能化升级，让企业在确保数据隐私安全的前提下，便捷使用先进AI能力，同时免除Token的额外开销。
打破行业潜规则 让“零Token成本”成为智能运维新常态
企业正从AI辅助分析阶段迈向自主执行阶段，智能体AI在企业IT管理中的重要性日益凸显。据埃森哲中国调研显示，63%的中国企业已经部署AI助手或AI赋能的知识管理系统，而一年前该比例仅为28%。此外，Gartner对IT负责人的调研显示，75%的IT管理者正在试点、部署或已经落地各类AI智能体，这表明企业正加速向AI驱动的工作模式转型。
然而，许多AI解决方案按Token、单次操作或使用量计费，随着采用规模扩大，成本不断攀升。此外，依赖外部第三方模型可能会带来企业敏感数据泄露风险，而运行私有大模型则需要投入GPU基础设施、运维资源和专业技术人才。针对这一行业痛点，ManageEngine卓豪表示，“零Token成本并非促销策略，而是我们一体化AI生态带来的必然结果。通过模型、平台与基础设施协同运作，实现无额Token支出的智能IT运维。”。
此次发布的Zia智雅智能体运行于ManageEngine卓豪自研的Zia智雅大模型上，无Token限制，不消耗积分，也无需按用量计费。通过免除AI智能体的额外成本，ManageEngine卓豪帮助企业消除了规模化应用AI的后顾之忧，让IT团队可以将智能体部署到生产环境中，而无需担忧AI成本持续攀升。
30+智能体全栈覆盖 实现端到端闭环与40%-60%效能跃升
ManageEngine卓豪此次推出的30余款Zia智雅智能体，深度嵌入其五大核心解决方案领域：全栈可观测性（FSO）、统一服务管理（USM）、统一端点管理与安全（UEMS）、身份与访问管理（IAM），以及安全信息与事件管理；支持云、本地部署与托管服务提供商（MSP）环境，真正实现“检测-调查-关联分析-问题处置-归档”的端到端完整工作链路。
本次推出的智能体包含根因分析智能体、应用性能监控助手、一线服务台专家、知识库文章生成助手、设备故障排查智能体和资源纳管等，可以帮助企业自动化处理日常IT工作、加速故障响应、减少人工工作量，从而提升IT团队生产力。能够将平均故障解决时间（MTTR）缩短40%-60%，将原本耗费数小时的排查工作压缩至分钟级，帮助企业实现更快的服务交付、更高效的运维，提升IT投入回报率。
“我们能够实现零Token成本智能体AI，主要依托三大核心优势：30年的工程技术积淀，经过验证的自研AI模型，以及自有运营的基础设施。Zia智雅大模型为卓豪公司全系列产品中的AI功能提供支撑，服务超1.5亿用户，支持120余款产品。ManageEngine卓豪依托内部AI研发工程团队，以及北京、上海本地数据中心，致力于通过实用、专业的AI能力，帮助企业构建真正可落地的智能IT底座。我们坚信，智能化能力不该用Token或者操作次数来计量，企业不应为大规模使用AI、深度嵌入IT运维流程而承担更多成本。”ManageEngine卓豪全球副总裁Mathivanan表示。
依托自研底座与信创环境适配 深耕中国本土化生态
据悉，ManageEngine卓豪所有智能体均运行于自研的Zia智雅大模型之上，数据全程留存在北京和上海的双活数据中心，不向外部第三方模型传输。客户数据不会用于AI模型训练，以此保护数据机密性，确保企业使用AI时不会损害数据隐私。同时，严格落实中国网络安全等级保护制度（MLPS）要求，确保数据“可用不可见、可控可审计”。
作为长期主义践行者，ManageEngine卓豪持续加码中国市场。据介绍，ManageEngine卓豪产品全面适配国内企业IT基础设施需求，支持人大金仓数据库、麒麟和欧拉操作系统、ARM架构以及东方通中间件，并兼容DeepSeek等主流模型，助力中国企业在现有技术栈内落地AI驱动的IT管理。此外，公司计划在未来5年内投资4.25亿元人民币，重点布局数据中心、AI研发、技术支持与合作伙伴赋能。
ManageEngine卓豪中国首席运营官李飞表示：“智能体AI的价值在于交付可量化的运维成果。我们的智能体能够加速根因分析，将排查时间从数小时缩短至分钟级，可自主处理40%至60%的一线服务台工单。据测算，大型企业每年在智能体AI推理上的成本可达20万至40万元人民币。Zia智雅大模型驱动的智能体不再收取额外的Token费用，我们希望以此帮助中国企业规模化落地AI，降低运营成本，切实帮助IT团队摆脱重复劳动，将更多精力投入到业务创新上。”
