文/《环球》杂志记者 马琼

编辑/吴美娜

　　中国智能驾驶方案的出海，正成为产业关注的下一个焦点。物理AI公司Momenta是其中极具代表性的企业之一——国际车企客户数量行业第一、首个实现全球规模化智驾方案量产、首个获得德国全国范围L4级（高度自动驾驶）自动驾驶测试许可的中国企业。

　　8月31日，Momenta正式发布2026年上半年业绩报告。作为上市后的首份答卷，其多项财务数据表现亮眼——上半年营业收入16.0亿元，同比增长76%；毛利润12.1亿元，同比增长75%，毛利率75%，保持行业领先水平。

　　亮眼数据背后，藏着企业怎样的战略布局与产业判断？Momenta如何看待全球智驾产业格局的演变？又如何抓住出海机遇？《环球》杂志记者就此专访了Momenta副总裁顾功尧。

2026北京车展Momenta展台

“一个飞轮，两条腿”战略

　　《环球》杂志：Momenta创业之初提出“一个飞轮，两条腿”战略，建立的初衷是什么？当前处于什么样的发展阶段？

　　顾功尧：2016年创业之初，Momenta就作出判断：要实现规模化的L4，第一要形成数据飞轮、以数据驱动，第二要有海量数据。

　　具体而言，L4面对的长尾问题（指训练数据中常见场景（头部）样本极多，稀有场景（尾部）样本极少，导致模型对尾部场景识别和决策能力差）在理论上近乎无限，仅凭数量有限的测试车在限定区域内进行路测，其数据采集效率与场景覆盖度，远远无法支撑算法的充分训练与安全验证。我们认为，规模化L4所需的数据积累量级，必须达到千亿公里以上，这一量级单纯依靠研发测试无从获取，必须依赖大量的量产车辆在真实环境中持续产生数据。

　　基于此判断，我们在创业之初确立了“一个飞轮，两条腿”（基于“数据飞轮”技术洞察，量产业务与规模化无人业务“两条腿”并行）战略：用L4做前沿技术突破，把最新技术迭代给L2量产业务，再用L2量产业务产生的海量数据积累，反哺L4的自动驾驶业务。二者通过数据飞轮互动迭代。

　　目前，Momenta的量产车超120万辆，且还在快速增加。到2028年底，很可能超1000万辆，以单车年均行驶1万公里测算，每年可累计产生1000亿公里的真实驾驶数据，足以覆盖绝大多数日常驾驶场景；而数据中包含的大量低概率长尾极端场景，普通驾驶员终其一生都未必会遇到。

　　《环球》杂志：Momenta的智驾量产交付周期，已从最初的24个月完成首个10万辆装车，大幅压缩至仅36天落地10万辆级交付。这种指数级提速背后，核心支撑是什么？

　　顾功尧：这种指数级的增长态势，一方面印证了市场对我们智驾方案的爆发式需求，另一方面充分体现出我们业务与数据飞轮的复利效应。

　　在与客户合作过程中，Momenta积累了量产项目所需要的能力，沉淀出丰富的工具链，核心是三大板块：Momenta Box、Momenta Framework、Momenta Adaptor。这套体系为我们服务好数十家客户、完成数百款车型的量产打下坚实基础。

　　依托主线复用、工具化和自动化等方式，Momenta的单车型智驾系统开发效率实现大幅跃升：早期同类项目需要约400名工程师投入两年完成，如今压缩至数十人的团队仅用3个月即可交付。

　　此外，我们非常注重量产业务，内部称之为“铺天盖地策略”。其目标是尽可能扩大业务覆盖面，接入数量尽可能多的整车厂，覆盖更加多元的车型矩阵。这背后的商业逻辑是：汽车行业竞争日趋白热化，单纯押注某一款车型、寄希望于打造一次性爆款，不足以支撑企业长期生存。

　　正因如此，我们把“大数法则”作为战略底层逻辑。通过广泛布局大量整车厂与车型矩阵，有效对冲市场风险，争取长期竞争优势。

　　《环球》杂志：2026年3月，Momenta R7世界模型发布。你称该模型为“物理AI的ChatGPT时刻”，能否具体阐释？目前进展如何？

　　顾功尧：R7世界模型是人工智能（AI）从数字世界迈向物理世界的关键。R7的核心能力在于它通过海量数据学习，让系统不仅能看见世界、理解世界，更能预测世界。

　　与传统端到端算法会遇到难以预设和覆盖的长尾极端情况不同，Momenta R7世界模型通过把预训练、仿真、强化学习三大核心能力落地实车，将不仅带来更贴近人类驾驶员且安全性大幅提升的智能驾驶体验，而且让模型拥有应对更多极端场景的能力。例如，在高速行驶中，面对前车突然掉落的篷布或倒地锥桶等不规则障碍物，或遇到夜间小动物横穿道路等突发情景，Momenta的世界模型与物理AI能力，能够自主预判轨迹，提前平稳减速、规划绕行路线，以更从容、更贴合人类驾驶逻辑的方式处理突发路况。

　　新一代R7世界模型已于2026年第三季度起逐步量产上车。相比上一代（R6），在硬件成本上，客户不需要承担额外成本——沿用R6的传感器和芯片，仅通过软件算法升级就能获得3到5倍的性能提升。下半年会有多款车型搭载R7世界模型，包括大众ID.ERA 9X、凯迪拉克全新XT5 PHEV、奔驰全新长轴距GLE SUV、全新奔驰GLC、宝马新世代iX3等。

“海外业务拓展已成为核心增长主线”

　　《环球》杂志：目前，中国智驾出海正在全面提速，我们有什么优势？Momenta的核心布局是什么？

　　顾功尧：近年来，汽车市场竞争的上半场是电动化，下半场是智能化。智能化的核心落点正是物理AI，推动自动驾驶逐渐从L2++阶段，一步步走向L3（有条件自动驾驶）和L4，最终实现从“中国市场领先”到“全球市场领先”的跨越。

　　凭借在新能源领域积累的规模优势和丰富场景，包括Momenta在内的中国科技企业，已在物理AI、世界模型、强化学习、端到端架构的融合创新等方面实现突破。依托成熟的量产级智驾方案完成技术突围，中国智驾产业的全球化布局正在全面提速。

　　在全球化战略方面，目前海外业务拓展已成为Momenta的核心增长主线。目前，搭载Momenta智驾方案的车型，已在亚洲、欧洲、大洋洲、拉美和北非的十多个国家和地区落地。总体上，Momenta的全球化布局沿两条路线同步推进：一是持续支持中国车企车型出海；二是正在与多家海外整车厂直接推进国际合作项目。

　　《环球》杂志：出海过程中，Momenta遇到的最大挑战是什么？又是如何调整运营策略的？

　　顾功尧：在出海过程中，最大的挑战在于规制方面。各国数据合规的标准不同，法规认证的节奏也存在不确定性。

　　我们认为，中国企业出海，要做到120%的合规。比如，面对欧洲市场，Momenta强调不能止步于合规，还要主动建立更高标准，并希望以此建立中国企业在当地的长期信誉。

　　目前，Momenta已与全球26家车企建立合作关系，并持续陪伴主流车企出海。此外，已与优步（Uber）、格拉布（Grab）、卢莫（Lumo）、享道出行等全球出行平台建立了合作关系，无人驾驶出租车全球生态持续扩大。

　　《环球》杂志：全球市场对自动驾驶需求的优先级存在不同，R7这套统一的世界模型底层架构，如何做到高效适配全球各地差异化的场景需求？

　　顾功尧：Momenta致力于打造世界模型基座平台，用同一套大模型，支撑乘用车和无人驾驶物流车、无人驾驶出租车、无人驾驶卡车的规模化落地，并将拓展至具身智能等更广阔领域。

　　面对各国路况、法规、驾驶习惯差异，Momenta依托世界模型进行“后训练”（Post-Training），能够快速适配当地的交规、驾驶习惯，将中国的大模型与不同区域的本土优质驾驶行为数据相结合，从而无需大规模重构底层架构，就可有效降低海外落地成本。在德国、日本、中东等地，Momenta还设立了本地化研发团队，让城市智驾方案在全球多家主流车企的量产车型上实现上车交付。

　　要指出的是，中国智能驾驶企业出海，输出的核心并非单一软件，而是整套大模型体系。大模型体系定义了软件架构与安全标准，可以凭借领先的场景处理能力，树立起全球智驾安全新标杆，最终让中国成为“全球物理AI基座模型”的主要构建者。

从中外团队磨合到8年深度验证

　　《环球》杂志：科技企业出海会面临本土团队搭建、跨文化协作等难题。从Momenta的海外实践看，中外团队最需要磨合的差异点是什么？Momenta有何经验？

　　顾功尧：如前所述，最常见的挑战在于中国速度与国际整车企业标准之间的矛盾与冲突。但我们发现，只要始终以客户和用户价值为核心开展共创，往往能够找到更具创新性的解决方案，得到更好的结果。

　　对车企而言，智能化并非简单的功能配置问题，而是关乎产品定义与品牌差异化的战略议题。这也让我们有机会与客户高层在技术、产品乃至整车战略层面展开深度共研。如今，Momenta与车企的合作已突破传统的供应商模式，升级为“供应商+战略伙伴”共赢模式——合作范围涵盖产品架构设计、方案选择，直至系统级的联合开发与交付，最终共同打造更强的产品竞争力。

　　《环球》杂志：与海外主流车企开展深度合作，你认为最核心的成功要素是什么？能否举例说明？

　　顾功尧：技术好、产品好、交付好——这是Momenta与主流车企合作的核心支撑。我们与国际客户的合作周期，远超行业常规的“三年敲门”，往往需要5至7年的时间沉淀。这并非准入门槛的刻意设限，而是源于严苛而完备的验证体系——从技术模块与技术原型的初步校验，到量产方案与预量产的全面测试，再到量产开发与最终交付，全流程环环相扣。漫长周期考验的是技术实力是否深厚，尤其在功能安全层面，国际客户更是执行近乎苛刻的标准。

　　举例来说，2017年奔驰集团投资Momenta，到2025年底双方合作车型量产，历时整整8年。不过，一旦跨过门槛，节奏便明显加快——2024年，Momenta获得奔驰全部燃油车与电动车的业务，合作范围从全新纯电CLA延伸至全新纯电GLC、GLE SUV以及新一代S级轿车等多款车型。其中，全新纯电GLC SUV上线24小时即收获超1.2万台预订。如今，奔驰与Momenta的关系已从股东投资延伸至多车型客户合作，意味着Momenta深度融入了奔驰持续迭代的产品体系。

“携手中国AI企业，书写东方硅谷传奇”

　　《环球》杂志：现在全球头部车企都在加速布局高阶智驾，Momenta的优势是什么？你认为在中国市场积累的哪些经验可以复制到海外，哪些必须重新构建？

　　顾功尧：Momenta长期坚持“数据驱动”技术路线，自主打造的世界模型基座平台是我们能够持续保持行业领先优势的关键所在。

　　过去十年间Momenta积累的技术前瞻能力、规模化量产经验和工程化能力，以及经过商业验证的“一个飞轮，两条腿”产品战略，可以直接复制到海外；而适配海外本地化法律法规、流程等方面的能力，则需重新构建。

　　《环球》杂志：你曾判断2028年会是海外高阶智驾市场的关键年，Momenta将如何抓住这个机遇让产品更快迭代和更好出海？

　　顾功尧：Momenta很早就在海外设立了办公室和本地化研发团队。在无人驾驶出租车领域，Momenta正加速推进全球落地，截至目前已在上海、苏州、无锡、深圳，以及阿布扎比、慕尼黑等城市开展测试，年内还将落地全球十多座城市；2026年年内还将正式启动在上海、阿布扎比的运营。

　　这一进程中，我们仅用时8个月便获得上海浦东无人驾驶运营牌照，刷新行业纪录；今年7月，又正式获得德国联邦机动车运输管理局颁发的许可，可在德国全国范围内的城市道路开展L4级自动驾驶测试。

　　未来，Momenta将携手全球合作伙伴，让无人驾驶出租车服务更快驶向世界更多城市，为全球用户提供安全、便捷的出行体验。

　　《环球》杂志：未来3年，你认为全球智驾行业会形成怎样的产业分工新格局？你对行业未来有何期待？

　　顾功尧：自动驾驶具有极强的规模效应和先发优势。头部企业率先达到一定的产品能力后，便能更早获得更大的量产规模、更多的收入和毛利，从而持续加大研发投入，打造更好的产品，并进一步释放工程化能力的规模效应。以Momenta为例，我们交付第一个10万辆用了2年时间，而最新的10万台交付仅用时36天。

　　对主机厂而言，一旦选定供应商，切换成本极高。对后来者而言，挤进第一梯队的难度也将持续加大。我们预判，智能驾驶行业格局将快速收敛：头部企业的市场份额持续扩大，最终中国将有两到三家、全球三到四家供应商胜出。

　　过去十年，我们让AI学会驾驶，为每个家庭带来“专职司机”；未来十年，我们将把AI能力延伸至更广的场景，带来“专职阿姨、医生、教师”式的机器人服务。Momenta希望与所有中国AI公司一道，书写东方的硅谷传奇，拥抱全世界，也让全世界拥抱中国的技术。