2026 年 6 月12 日，在北京人形机器人创新中心具身智能机器人数据与训练基地大厅门口，人形机器人做出“比心”姿势

  《环球》杂志：开源开放生态下，AI技术越来越容易获得，企业的竞争优势正在转向哪里？

　　薄满辉：无论技术如何演进变化，企业的竞争力最终还是要体现在为客户、为社会创造有效价值的能力上，这一点是不变的。变化的是，随着AI技术的普惠化，企业可以利用的生产力工具越来越多样，创造价值所需要的方法和手段会有所不同，企业也要随之不断进化以保持竞争力。

　　白惠天：我们在《Token经济》一书中提出，理解AI的价值，要同时看任务本身是否值得做、模型有没有被正确组织起来、能力与任务是否匹配。开源扩大了企业可以调用的技术资源，但使用同一个模型的两家企业，做出来的结果可能差别很大。差别主要来自企业对客户需求的理解、对业务流程的改造，以及在实际应用中持续学习的能力。技术提效不自动等于利润增长。企业还要持续发现新需求、改善客户体验。开放生态让共同的技术底座更丰富，企业则需在解决具体问题的深度上形成自己的优势。

　　周鸿祎：AI行业竞争焦点已从大模型参数比拼转向落地能力比拼。未来企业的竞争优势主要有两点：一是AI资产积累。让AI在企业里扎根、沉淀、成长，把干过的活都变成企业“主权AI”的真本事。让新知识进知识库，把经验写成技能，将流程沉淀成智能体。技术用得越深，积累的专业能力越强，最终的专业竞争力就越强。二是组织适配。智能体进入具体业务后，指挥、管理、校正智能体将成为必要能力，企业要培养员工的“硅基领导力”，进而完成岗位、业务流程的重构。此外，在开源底座之上构建与具体业务深度结合的安全治理能力，也是企业竞争力的重要方面。

　　段永朝：AI技术的获取是否越来越容易要分情况讨论。目前应用层确实越来越容易，前沿层或核心层并不容易。原创思维、趋势洞察、模式设计、架构设计属于隐性知识，无法靠下载获得。这种情况下，企业竞争优势正从“拥有工具”转向“驾驭思想”，具体表现为四种较难复制的能力：定义问题，发现他人尚未识别的需求与矛盾；解释变化，理解技术如何改变人的行为、组织与制度；设计系统，把模型、流程、责任与商业模式组合成整体；建立信任，使客户、员工与伙伴愿意持续投入，并与监管方形成健康良好的互动。

　　大约在十年前，一家著名企业与我交流，说他们招聘了大批数学和物理学背景的人才，我认为这还不够，还应当包括哲学、社会学、语言学等方面的人才。工具越“硬化”，竞争越“软化”，当大家掌握的基本工具类似，更要比拼认知、思想力与想象力。

　　宋亚宸：VAST本身就是AI浪潮的推动者。结合所处行业来说，当基础能力变得普惠，竞争优势转向三个层面：一是基础模型的持续迭代能力——开源的往往是某个时间点的快照，而模型背后的数据飞轮、训练体系、架构创新是持续演进的，这是核心壁垒；二是产品化和场景化能力——把一个好模型变成数千万用户、头部产业玩家都真正在用的生产工具，中间要跨越巨大的产品鸿沟；三是生态构建——我们围绕Tripo构建了完整的开发者工具链，让AI3D能力嵌入创作者已有的工作流，这种生态黏性是单纯的技术开源无法替代的。

　　李蒙：较强的运用AI的能力是企业竞争优势的重要组成部分。咸阳橡胶工业制品研究所属于传统的橡胶制品类加工制造业企业，产品通常为非标定制化、多规格、多品种、小批量，因此对个人操作技能的依赖较大，有别于规模化企业对于生产线和自动化的依赖程度，但进入AI时代，我们也在探索，工程师们在产品开发，尤其是在配方设计开发方面，正在尝试更多地使用AI技术。在资料的查找、信息收集、思路开拓以及新技术的应用方面，AI发挥的作用有目共睹。

　　陈录城：工业领域企业的核心竞争优势，转向行业Know-how沉淀、场景落地能力、全链路价值闭环与产业生态能力。对卡奥斯而言，我们的优势是把海尔智能制造40余年沉淀的工艺机理、设备经验、生产管理知识，转化成可计算、可复用的智能体能力。我们沉淀4700+工业机理模型、200余种专家算法，将老师傅、工程师的隐性经验显性化、产品化，形成“数据-模型-智能体”的商业闭环。区别于传统AI停留在算法和演示阶段，我们构建了“工业大脑（天智大模型）+数字人指挥官+智能体手脚”的铁三角，把模型能力真正落地到产线执行、工厂调度、企业决策，实现从局部最优走向全产业链协同升级。卡奥斯坚持“大企业共建、中小企业共享”，把在我们自身工厂以及灯塔工厂验证过的能力对外输出，实现单点示范向跨行业规模化复制的跨越。

　　范振发：对奥润顺达来说，企业优势早已不在于“有没有AI”了，而在于“AI能否在真实建筑中稳定、合规、有效地工作”。建筑是底盘，AI是神经末梢。开源降成本，但场景理解、数据治理、系统集成、跨气候适配和认证交付仍需积累。竞争比的不是模型大小，而是谁更懂建筑与AI的边界。开放生态要用来沉淀产业能力，而非简单获取模型。

　　郭人杰：AI浪潮下，企业优势的彰显也要结合具体行业来看。在具身智能领域，通过反复实践，我们认为企业要坚持做好两点：一是坚持以人为本，科技要服从于人，我们提出“消费级具身智能”，真正做家庭用得上、用得好的物理智能；二是坚持技术创新，在加强原始创新和关键核心技术攻关上下功夫，这是企业的核心优势所在。乐享科技成立以来，我们专注于中国具身智能的跨越式发展，努力让具身智能机器人走进千家万户。

　　郝彬彬：对通通达这样的具身智能企业而言，真正的壁垒从来不是模型本身，而是把AI从数字世界落地到物理世界的全链条能力——车规级的硬件制造、复杂场景的适配验证、规模化车队的运营运维、产业数据的闭环迭代。我们掌握超级线控底盘核心技术，拥有从研发、量产到全域运营的完整生态，这些是只靠开源AI做不出来的。未来，企业的竞争优势，一定是“开源AI底座+自研硬件工程+深耕场景运营”的复合能力，而不是单一的算法优势。

　　王菁英：开源生态下，企业可聚焦垂直场景创新，通过开源底座+私有数据微调的方式构建差异化优势。携程正在将AI应用于旅行灵感、搜索、行程规划、交易、客户服务和订单履约等环节。携程TripGenie（携程国际平台Trip.com推出的AI旅行助手）2026年第二季度辅助订单同比增长400%。通过领先的自研大语言模型技术，携程将8000+合作伙伴的优质供给翻译成24种语言，构建起连接全球游客的语言桥梁。同时，携程使用AI能力帮助景区国际化改造持续落地；重点推动全域景区对外开放境外预订权限，解决外宾无身份证无法预订的核心痛点，全面推进国内景区国际化、标准化升级。