公平分享AI，最值得投入

2026-10-27 10:32:58 来源： 《环球》杂志

2025 年 7 月 27日，在浙江省金华市金华之光文化广场科技馆，青少年与人形机器人互动　　

《环球》杂志：未来三年，你认为所在行业最值得投入的方向是什么？

　　贺铮：未来三年，人类互联网最颠覆性的技术革命是“非人类连接”。过去40年，人类互联网是用户亲自完成意图的发送、接收与决策，算力中心是有限的人脑。AI大模型之后的新形态是个人智能体（也称自主智能体），它接受人类授权，自主完成长流程任务。对一个人类用户来说，他的个人智能体代表他去完成的连接，就是非人类连接。

　　未来，当人类互联网上的连接近乎100%为非人类连接，其颠覆性在于，单次连接的边际成本趋于零，这将重塑互联网的底层商业模式与生态。

　　一个根本改变是筛选算法取代推荐算法，广告与竞价排名逐渐消亡：代表用户利益的筛选算法，将取代代表平台利益的推荐算法；而推荐算法、广告、竞价排名存在的基础——人脑计算与注意力的有限性——不复存在。依赖其盈利的平台要么改变、要么消亡，旧巨头倒下，新挑战者崛起。

　　白惠天：未来三年，我更看好能进入真实工作、让用户愿意持续付费的AI应用，尤其是服务具体行业和职业的工具。而一些方向“被高估”，往往是因为人们把它的流量和热度直接当成商业价值。在解读硅谷知名风投a16z近期发布的《全球消费级AI应用百强（第七版）》报告时，一组数据值得注意：在其观察的美国消费者支出前50名AI产品中，有29个未进入网页访问量或月活前50榜单。人气最旺的产品，与让人掏钱购买的工具，未必是一回事。如果只盯着流量榜，我们可能漏掉不少已形成付费需求的应用。

　　当前一部分人已经把AI当作生产资料。比如，一个人用AI给客户制作视频，他算的是能否提高交付质量、多接一单；一个小团队用AI搭建产品、处理业务，他算的是能否减少重复劳动、把新的服务做出来。当收益足够明确，订阅费就有机会成为持续的生产投入。

　　这也给创业者提供了一个方向：围绕一类用户的具体工作，把任务做深。比如，帮助小商家把商品资料转化成可用的营销内容，或者帮助专业服务团队把客户资料、分析和交付衔接起来。我愿意投入的，也包括支撑这些应用的业务知识、系统连接和效果评估能力，让一次交付的经验能够改善下一次交付。

　　判断未来三年的机会，我会看用户为什么愿意续费，完成一次合格任务的总成本能否下降，产品能否随使用积累优势。能把这些问题回答清楚的应用，即使暂时不在最显眼的榜单上，也值得投入。

　　陈天润：AI正从理解语言与二维内容，走向理解空间、时间、动作与物理环境。机器人、自动驾驶、智能制造与新型内容生产都需要这样的能力。真正有价值的世界模型，要能持续理解环境、预测变化、响应动作，且能以可控成本运行。

　　此外，模型竞争不只是参数规模，更包括推理效率、能耗与部署成本，只有模型、芯片、算力与应用系统共同优化，基础模型才能大规模进入终端与行业。关键在于拥有高质量、能反映真实世界属性与规律的数据，未来真实场景的数据采集、标注、确权与安全流通，会成为重要基础设施。

　　世界模型是长期基础设施，而非短期风口，需要算法、算力、数据、场景与产业伙伴共同推进。谁能在这些环节间建立持续闭环，谁才更可能在下一阶段的空间智能与物理AI竞争中占得先机。

　　段永朝：最值得投入的是人文社科方向，它需要突破性思维，而非传统的教育、娱乐、游戏；不是给技术加一层包装，而是实践五个方面：人机关系与认知重启——人在智能环境中如何判断、学习并保有主体性，哪些领域要留作人类的“自留地”；语言与意义——大模型的核心是语言，意义不是“预置罐装”的，而是在交互中涌现，这对模型评价、人机交互与内容治理都是根本问题；组织与劳动转型——如何重新分工、培训、保障并明确责任；开放生态的制度建设——贡献确认、分账、迁移、协商与申诉机制，以及“使用权”的制度化；跨文化合作与规则对接——把不同价值诉求转化为可共同工作的规则。

　　未来社会的核心将从“物的生产”转向“人的生产”，这些方向必须与工程、产品和机构连接，否则易停留在概念讨论。未来三年值得投入的，不是让AI更像无所不能的人，而是让社会更有能力理解、使用、约束并公平分享AI。

　　郝彬彬：最值得投入的，是工业级具身智能的规模化落地，即物理AI的产业深水区。数字AI的竞争已非常充分，物理世界的智能化才刚刚起步。车规级无人车、工业级清洁机器人、多机集群协同调度，这些赛道市场空间大、壁垒高，是我们会持续重仓的方向。

　　需注意，过早谈“通用机器人”，反而会让行业偏离落地节奏。先把一个场景做透、做规模化，再谈泛化，才是务实路径。

　　宋亚宸：最值得投入的方向，是人工智能3D生成与物理世界的深度对接。过去几年，AI 3D的主战场在数字内容——游戏、影视、虚拟场景；未来三年的最大增量，在于AI生成的3D内容如何走进物理世界。

　　3D打印只是第一步，更大的想象空间在智能制造、具身智能与空间计算——机器人要理解和操作物理世界中的物体，首先需要高质量的3D数字表达；AR/VR设备要在现实空间叠加虚拟内容，需要精准的3D场景理解与生成能力。这些方向上，3D原生大模型与世界模型是底层基础设施。VAST正在研发的ProjectEden系列世界模型，正是面向这个未来的布局——它生成的不只是单个3D物体或静态场景，而是可探索、可交互、可体验和分享的互动世界。

　　范振发：绿色智慧健康建筑是值得投入的方向，它需要健康材料科学、建筑环境科学、建筑环境与健康研究以及AI协同发展。

　　我们集团已打造以太空房为基座的健康小屋，围绕健康环境、监测、管理、服务整体布局：以建材与环境系统营造舒适空间，以监测设备感知环境与人的状态，以AI辅助分析与个性化提醒，并连接健康指导服务。目标不是让建筑替代医疗，而是在保障隐私、安全与科学验证的前提下，让建筑更理解人，为休息与睡眠创造更适宜的环境。