2026 年 10 月 13日至 16 日，由香港贸易发展局主办的两项电子产品展览在香港会展中心举行。图为参观者与机器人互动

  《环球》杂志：如何判断一项AI应用创造了真实价值，而非只进行了一场技术演示？

　　周鸿祎：要看它是否真正带来了实质性产出，而不是单纯消耗算力和词元（Token）。真实价值体现在：一是业务效率得到实实在在的提升，实现流程自动化；二是AI资产可积累，任务执行中产生的知识、技能与经验，能够沉淀为企业自己的AI资产；三是成本可核算，每一类任务的投入产出边界明确，清楚可控；四是兼顾安全，要把安全机制同步嵌入应用中，对AI实现全流程管控。在360的实践中，智能体用于安全攻防、产品研发，让小团队完成过去需大规模团队承担的开发任务，产研效率实现了数倍提升。

　　陈录城：可以将判断标准简单概括为：满足真需求，解决真问题，创造真价值。卡斯奥有几条实操判断标尺：

　　第一，看是否能解决真实业务痛点，排除“为AI而AI”的伪需求。有些问题依靠规则、管理制度就可以解决，引入AI属于杀鸡用牛刀，本质上就是伪需求。

　　第二，看数据基础是否具备。工业AI的前提是有经过采集、清洗、标注的高质量业务数据。如果数据基础不具备，即便问题真实存在，现阶段AI也无法解决。

　　第三，要算“大账”，不能只算单点小账。不能只看某个工序的单点降本增效，还要核算整体运维、改造、人力配套等综合成本。如果单点环节收益被AI运维、改造的新增成本抵消，整体概算没有正向收益，就不是有效落地。

　　第四，看是否真正嵌入业务闭环。AI输出结果应能直接驱动业务动作，无需人工二次搬运、二次录入，需形成“业务输入-AI推理-现场执行-数据回流-持续优化”完整闭环。

　　第五，价值可量化。要有可量化的业务指标，如质量波动下降、换产时间缩短、缺陷率降低、能耗下降、产能提升等。

　　白惠天：首先要问：在相同的质量和风险要求下，完成一项工作，总共花了多少成本，带来多少新增收益？每百万Token花多少钱，只是局部成本；做成一件事总共花了多少钱，才是衡量成功与否的标准。这个总成本要把用在模型调用、系统建设和维护，以及人工检查、返工和协调等的成本都算进去。

　　还要把成熟应用和探索项目分开评价。成熟应用应能逐步证明交付效果和经济回报；探索项目可以暂时没有收入，但应带来有用的信息，帮助企业决定是继续使用、进行调整还是停止。　　

　　薄满辉：一是看是否有用户买单，二是看买单行为是否持续。这里的“买单”既包括用户直接付费，也包括用户高频使用。

　　陈天润：判断一项AI应用是否能创造真实价值，至少要看三个层面。

　　一是看它是否解决了真实问题。产业应用关心它“是否确实解决了过去解决不了、解决不好或成本过高的问题”。以工业数字孪生为例，客户真正需要的技术是它能减少现场测绘、缩短产线改造周期、降低设备干涉和返工风险。

　　二是看它是否能够嵌入真实业务流程。一个模型如果不能接入客户已有的软件、设备和管理流程，就很难形成持续价值。魔芯科技的原生重建世界模型MoWorld不仅输出视频，也输出可编辑、可渲染、可复用的3D/4D空间资产，使其能够进入影视制作、游戏引擎、数字孪生和机器人训练系统。能否被下游系统真正调用，是我们判断技术成熟度的重要标准。

　　三是看它是否具备可复制的经济性。一次成功的演示说明技术可行，一万次稳定运行才说明技术具备产业价值。只有当客户愿意反复使用、愿意为此付费，并且项目能够从单点验证复制到更多场景，才说明AI创造了真实价值。

　　范振发：以绿建科技业务为例，判断标准可以概括为四点：节能可计量、健康可感知、运维可审计、用户愿付费。AI不能只停留在“语音关灯”这类浅层交互，而应能在人尚未感到不适时主动调节环境，改善睡眠质量和健康状况。只有当方案能跨气候、跨楼层、跨认证体系复制，并形成可量化的投入产出比（ROI），才是真价值。

　　王菁英：可从以下几个方面判断：一是有没有可量化收益；二是看业务痛点匹配度；三是看用户是否会主动使用；四是看用户是否会主动向他人推荐该应用；五是看用户是否愿意为该应用的功能付费；最后看该应用能否在多个业务单元或流程中被快速复制推广。

　　段永朝：真正的创新应能改变生产、消费、组织、学习等方式，真正推动社会进入智能时代。比如，支付宝与微信改变了人们的认知与社会行为；再如抖音、小红书这类汇聚多方参与者、持续生成价值的体系，创造了全新的生态环境。

　　在评价重大创新的时候，特别要注意，大量案例研究表明，“感觉有用”与“真实有用”存在大不同。

　　郝彬彬：看三个可量化的标准：可替代、可算账、可复制。第一，能不能稳定替代人工岗位，不需要人在旁边“陪跑”；第二，有没有清晰的降本增效数据；第三，能不能脱离演示环境，批量复制到不同城市、不同场景。比如通通达在福建的无人配送项目，单条线路可替代60%的末端人力，运营成本下降超30%，并且已复制到全国30多个城市，这就是真实的产业价值。只能在特定场地、特定条件下运行的，本质都是技术演示。

　　宋亚宸：我有一个非常简单的判断标准：用户是否愿意为它持续付费，以及它是否改变了用户的工作方式。VAST内部有一个衡量指标，追踪的是生成内容的下游消费率，而非上游生成量。如果一个功能产出的内容用户不导出、不使用，那它再酷炫也只是技术演示。

　　另外一个重要维度是：真正有价值的AI应用会重新定义工作流，而不是在旧工作流里做微小优化。Tripo不只让建模师建模更快，也让不会建模的人也能创造3D内容——它改变的是“谁能参与3D创作”这个根本问题。这种范式级的改变才是真正的价值创造。

　　腾讯元宝：真实价值=业务指标改善+流程深度嵌入+持续进化能力。

　　第一，看是否嵌入核心流程并产生闭环。真实价值应用必须接入业务系统。

　　第二，看是否带来可量化的ROI。真实价值必须有财务或效率刻度。

　　第三，看是否具备可持续的数据飞轮。有价值的应用会越用越好，如果只是一次性训练、静态部署，效果很快衰减，那就是演示项目。

　　第四，看组织是否愿意付费和复用。内部客户（业务部门）是否主动要求扩展？是否愿意为算力买单？如果项目全靠IT部门“推销”，业务部门敷衍试用，那只是技术“自嗨”。

　　第五，看是否经得起边缘案例考验。演示往往展示理想场景；真实应用需处理脏数据、模糊指令、异常情况。当输入不完整时，系统能否优雅降级而非崩溃？

　　判断标准也很简单：如果明天撤掉这个AI系统，业务会不会痛？如果答案是“会”，那它就是在创造真价值；如果只是“少点乐趣”，那它还是演示。