编者按：新华网“AI赋能千行百业一线观察”系列融合报道，走进产业一线，聚焦人工智能和“人工智能+”产业发展，以真实场景、典型案例与实践成效，反映新质生产力推动中国经济高质量发展。
新华网北京6月16日电（杨玉云）人工智能正悄然改变人们的就医方式。从大型医院的CT影像阅片，到乡镇卫生院的远程诊断，再到手机端的在线问诊，一位不知疲倦的医疗“AI新同事”已上岗。它能在几秒内精准圈出病灶，24小时不间断回应咨询，还能大幅缩短罕见病患者的确诊时间。
这位“新同事”究竟如何工作？它为医生和患者带来了哪些切实的益处？还有哪些挑战？带着这些问题，新华网走访了多家医院与企业，记录下这些正在发生的真实故事。
影像科的“第二双眼”：漏诊减少，等待缩短
位于广州市海珠区的南方医科大学珠江医院影像诊断科，医生们正与AI“并肩作战”。“AI在科室几乎每天都派上用场，尤其在CT、MRI（磁共振成像）的初筛阶段和急诊快速分诊中。”珠江医院影像诊断科主任洪国斌向新华网介绍。
一个典型场景是：急诊夜班接收了一位突发头痛的患者。CT图像刚传输至服务器，AI系统便在5到10秒内自动标记出“右侧基底节区高密度影，疑似急性脑出血”，并弹出高危提醒。值班医生随即重点复核，迅速启动绿色通道。“从扫描到出具诊断意见，整个过程不到5分钟。”洪国斌说，若没有AI辅助，仅靠人眼在大量影像中寻找出血点，至少要多花十几分钟。
在山东莒县，AI的价值更显“雪中送炭”。莒县人民医院副院长战祥新讲述了一个真实病例：一位老人因胸痛、轻微咳嗽在乡镇卫生院拍摄CT，医生通过肉眼看片时未发现明显异常，但通过县医院的肺结节AI系统在远程分析时，发现了一个3毫米的磨玻璃结节。“这个病灶太小，人眼很容易遗漏。”得益于及时发现，患者转诊接受手术，如今恢复良好。
山东莒县人民医院AI自动检出肺小结节（受访人供图）
数据印证了AI的效率。珠江医院影像诊断科主任洪国斌表示，“珠江医院使用AI辅助后，肺结节漏诊率下降约18%，初筛阶段能节省40%的基础阅片时间。”但他同时强调，AI并非“万能筛子”，而是“放大镜+警报器”——它负责锁定重点区域，最终诊断仍需医生判断。
线上问诊的“智能分诊员”：无需排队，随时应答
您上过互联网医院吗？如今，在线问诊时第一个与您对话的，很可能已是AI。
京东健康构建了“AI医生+多专业智能体”的服务矩阵。AI医生“大为”负责7×24小时响应常规咨询、收集病史、分析症状；还有超过1500名三甲专家的“数字分身”，能模拟医生思维处理复诊与慢病管理。“AI分担基础工作，让医生聚焦核心诊疗环节。”京东健康相关负责人介绍。
据京东健康合作医生反馈，AI辅助使他们每天能多接诊3到5个复杂病例，而患者最直观的感受是——无需排队，随时有人回应。
未来医生创始人、CEO王仕锐介绍了更系统的人机协作模式。他们打造了“人机协作四级分诊防御矩阵”：
第一级，初诊与结构化问诊由专家级AI完成；第二级，常见病由AI+在线全职医生处理；第三级，中等复杂病例由AI+三甲专科医生协作；第四级，疑难重症则由AI+专家团队联合应对。
“所有AI输出均需经真人医生审核确认，最终责任由医生承担。”王仕锐表示。过去一年，这套体系累计交付了230万例高标准专业医疗服务。
不过，上述平台也明确了边界：AI仅提供参考建议，不直接下达诊断。“我们坚守医疗本质，绝不盲目追求功能的大而全。”京东健康相关负责人强调。
2026年1月，在“粤港澳大湾区医疗健康产业创新大会”上，国外参会人士体验大经中医的舌诊仪。（受访者供图）
中医AI把老中医的“经验”转化为数据
西医AI擅长阅片，中医AI则聚焦“思维”模拟。
“中医AI的核心是复刻老中医的临床诊疗思维。”南京大经中医药信息技术有限公司董事长李文友解释道。他开发的辅助诊疗系统涵盖智能问诊、智能辨证、智能开方、智能审方四个环节，“就像一位数字老中医在为患者思考”。
例如，当患者主诉“咳嗽”时，AI会像真人医生一样追问：喉咙是否发痒？有无痰液？痰液是白色还是黄色？待信息收集完整后，再结合舌苔、脉象数据，给出辨证结果与方药建议。
技术路线上，他们采用“知识图谱+大模型”的融合方案。“知识图谱可体现老中医的个人经验，解释性强；大模型知识面广，能学习公开医学知识。两者结合，专业度可信度大大提升。”李文友说。
针对舌诊、脉诊等需要操作的环节，大经中医也配备了专门设备：舌诊仪拍摄照片后，AI可分析舌苔颜色；脉诊仪通过传感器捕捉脉搏波动。李文友表示，真正的难点在于数据标准化——同样是“胃口不好”，不同老中医说法各异，如“纳呆”“食欲不振”“纳谷不馨”等，AI需先学会“翻译”这些表述。
尽管存在挑战，中医AI已走出实验室。“我们的系统已在60多家省级三甲中医院、上千家基层医疗机构投入使用。”李文友说，它正为基层临床工作带来切实影响。
2026年6月成都成华仁合诊所使用Ai好医生诊疗支持系统。（受访者供图）
好医生云医疗科技集团股份有限公司则将AI推向更末端的诊所和药店。据总经理苏亚洲介绍，其底层大模型已为约1万家基层诊所深度赋能，日均生成标准化病历及诊疗支持报告超3万份；药店端覆盖超3000家活跃门店，日均生成处方超1万份。
苏亚州介绍，“我们构建了全科、中医、检验、医务、营养、药师等6大专业智能体。这种实质性的AI赋能，打破了优质医疗资源下沉的壁垒，推动基层医疗数智化转型落地。”
助力缩短罕见病确诊时间
罕见病单病种患者数量少，但病种繁多，世界卫生组织将罕见病定义为患病人数占总人口0.065%至0.1%的疾病，中国患者群体超2000万。过去，他们最担心的不是“无药可治”，而是“不知何病”。
“能看罕见病的医生，比罕见病还罕见。”这句话曾广为流传。患者平均确诊时间一度长达4年，辗转多家医院，身心俱疲。
改变正在发生。北京协和医院院长张抒扬带领团队与中科院自动化研究所合作，研发出“协和·太初”罕见病大模型。患者通过与AI“协小初”的多轮对话，短时间内即可获得初步诊疗建议。更重要的是，该系统背后有全国罕见病诊疗协作网的大数据支撑。
效果立竿见影。“全国罕见病患者平均确诊时间从以前的4年缩短至4周，诊疗费用大幅下降。”张抒扬说。此前，协和医院已推出可支持9000多种罕见病表型初筛的“协和罕见病医生”系统；如今，“协和·太初”进一步提升了AI能力，具备临床思维、有效抑制AI“幻觉”、实现知识自主迭代三大优势。
华大基因也在基因检测领域发力，其副总经理朱师达介绍，他们推出了首个基因检测多模态大模型GeneT，质控准确率和致病位点选择准确率高；迭代后的GeneT Agent实现基因检测场景100%全覆盖，整体检测效率提升超60%。“与临床专家诊断一致率达98%”，为罕见病基因诊断提供了有力工具。
张抒扬表示，“协和·太初”未来将逐步推广至全国罕见病协作网医院，让更多患者无需千里迢迢前往北京，在家门口就能看到希望。
