4月16日，京东发布首个覆盖“采集、存储、标注、训练、评估、仿真、测试”全流程的具身智能数据基础设施，并同步推出自研超高清采集终端、具身大模型及数据交易平台。此举在具身智能这一前沿领域，打通从数据源头到模型落地的完整产业链条。

  突破数据瓶颈，筑牢产业根基

  具身智能被视为继大语言模型之后人工智能领域的下一波浪潮，正加速渗透至工业制造、商贸物流、家庭服务、医疗健康等国计民生的关键场景。然而，与技术的快速演进形成对比的是，高质量真实交互数据短缺，已成为制约行业规模化发展的瓶颈。业内专家指出，当前具身智能发展的主要矛盾，已从硬件性能不足转向训练所需真实场景数据在质与量上的双重匮乏。

  京东此次推出的全链路数据基础设施，正是针对这一行业共性难题的系统性解决方案。依托其在云计算、大数据、人工智能及供应链场景方面的深厚积淀，该设施旨在将原始、分散的感知数据，精炼为驱动具身模型进化的标准化“数据燃料”，为产业链上下游企业提供从数据采集到模型部署的一站式服务能力。

  自研终端打通数据源头，真实场景“即戴即采”

  数据质量始于源头。发布会上，京东云自研的可穿戴超高清采集终端备受关注。该设备以轻量化设计实现专业级数据捕捉能力，可在物流、零售、医疗、家庭等多种真实场景下灵活部署，让一线作业人员乃至普通用户均能便捷参与高质量数据采集，有效破解了以往数据获取“不真实、不精准”的痛点，为构建大规模、低成本、高保真的数据集奠定了基础。

  基于自主采集的海量真实数据，京东同步发布了具身大模型。实测数据显示，该模型在真机操作成功率上超越当前主流模型，展现出强劲的泛化能力与执行稳定性。更重要的是，高质量数据驱动模型迭代，而更成熟的模型又能反向优化数据筛选与标注流程，二者形成的协同进化闭环，正推动具身智能技术以更低成本、更高效率走出实验室，拥抱千行百业。

  以供应链优势为依托，赋能万亿级生态发展

  为进一步繁荣产业生态，京东此次还上线了具身智能数据交易平台，首批定向开放高精标注数据集，为行业数据的合规流通与价值交换开辟了通路。这一举措不仅有助于打破数据壁垒，更将促进技术交流与标准共建，推动形成开放、协同、共赢的产业创新氛围。

  作为一家以供应链为基础的技术与服务企业，京东在具身智能领域的布局彰显了其从技术研发向产业赋能跃迁的清晰路径。目前，其相关技术与服务已在家电家居、机器人、玩具等近200个品牌中实现应用；在零售端，预计将助推机器人品类销售规模迈上新台阶；在服务端，超万人的专业工程师网络正为机器人售后保障提供坚实支撑。

  从构建全球领先的数据采集中心，到打造覆盖硬件、工具、模型、应用的全栈能力，京东正将其独有的供应链场景优势转化为推动技术普惠的产业服务能力。这一探索，不仅为具身智能的规模化商业落地提供了支撑，也为抢占新一轮人工智能竞争中制高点、带动万亿级产业集群发展注入了新动能。